主编：[美] 李杰（Jay Lee）

推荐：徐乐江、林忠钦、张代理、李连柱、唐修国、卓永财

作序：艾历克斯·施华蔻、朱森第、倪军

本书基于工业4.0的时代背景，围绕工业4.0时代的工业转型与“价值创造”体系，以“煎蛋模型”为依托，以CPS为主线，以工业大数据为核心，深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革，论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造，整合产业链和价值链，发现用户的价值缺口，发现和管理不可见的问题，实现为用户提供定制化的产品和服务。

同时，给出了利用工业大数据进行价值创造的典型实践案例。包括以智能机床为代表的智能装备应用；以生产线为代表的智能工厂应用；大数据环境下的智能服务应用。

指出了通过面向工业产业链的智能应用，解决较低成本订制；制造过程信息处理的透明化、高效化、高质量、低成本、低资源消耗、管理更有效；设备全生命周期过程中更高效、节能、持久；人的工作更简单，被取代，提高效率、降低工作量等等系列大数据相关问题。